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Integración con Herramientas y Modelos LLM

LANGGRAPH — FUNDAMENTOS Y GRAFOS DE ESTADO · LECCIÓN 15/16

Integración con Herramientas y Modelos LLM

Integra LLM y herramientas externas en LangGraph para que los agentes razonen, ejecuten acciones y se conecten con sistemas reales, ampliando sus capacidades operativas.

Razonamiento del agente
Razonamiento del agente

Razonamiento del agente

El agente usa el LLM para interpretar la tarea y trazar rutas de pensamiento. Cada camino evaluado define la siguiente acción del grafo. Así el razonamiento se vuelve explícito y controlable dentro del flujo.

Panel de herramientas
Panel de herramientas

Panel de herramientas

Las herramientas extienden lo que el agente puede hacer: consultar APIs, ejecutar cálculos o mover datos. LangGraph las expone como nodos invocables que el modelo selecciona según la tarea. Cada herramienta declara su entrada y salida esperadas.

Llamada a sistemas externos
Llamada a sistemas externos

Llamada a sistemas externos

El grafo envía una solicitud al sistema externo y espera la respuesta para continuar. Ese resultado se reinyecta al estado y alimenta la siguiente decisión del modelo. La integración convierte el razonamiento en acciones concretas.

Agente ampliado
Agente ampliado

Agente ampliado

Al ensamblar módulos alrededor del núcleo, el agente gana capacidades sin reescribir su lógica central. Cada módulo aporta herramientas y rutas específicas que el LLM activa cuando conviene. El resultado es un agente compuesto, extensible y reutilizable.

Cierre del flujo
Cierre del flujo

Cierre del flujo

El ciclo combina razonamiento, selección de herramienta y uso del resultado hasta cumplir el objetivo. El estado conserva el historial para auditar decisiones y reintentar pasos. Así se construyen agentes confiables sobre LangGraph.

Un agente útil combina el razonamiento del LLM con herramientas bien definidas y un estado que conserva cada paso.
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