Métricas de evaluación

Elegir la métrica correcta depende del problema. La exactitud no siempre cuenta la historia completa.

Matriz de confusión y métricas derivadas.

La matriz de confusión

• Verdadero Positivo (VP): predijo positivo y acertó.
• Falso Positivo (FP): predijo positivo y falló (falsa alarma).
• Verdadero Negativo (VN): predijo negativo y acertó.
• Falso Negativo (FN): predijo negativo y falló (se le escapó).

Métricas clave

• Exactitud = (VP+VN)/total.
• Precisión = VP/(VP+FP): de los que marqué positivos, cuántos acerté.
• Recall/Sensibilidad = VP/(VP+FN): de los positivos reales, cuántos detecté.
• F1 = media armónica de precisión y recall.
• ROC/AUC: capacidad de discriminar clases a distintos umbrales.