Proyecto: desplegar un servicio IA
Cerramos con el flujo completo para llevar un modelo del código a producción, como se hace en INT.
Del código al servicio monitorizado: el pipeline de DevOps para IA.
Los pasos (como en la imagen)
- Código: app + modelo versionados en git.
- Build: empaquetar en una imagen Docker.
- Despliegue: correr con GPU asignada (
--gpus all). - Servicio: exponerlo con Ollama/API detrás de nginx.
- Monitoreo: logs, métricas y alertas.
Checklist final
- ¿Arranca solo tras reinicio (systemd)?
- ¿HTTPS y ruta detrás de nginx?
- ¿GPU verificada con nvidia-smi?
- ¿Logs y alertas funcionando?
- ¿Backup y rollback posibles?
SIGUIENTE
con esto dominas la infraestructura. Los cursos de redes, ciberseguridad y equipos te dan el resto del stack profesional.
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