Tokens, contexto y temperatura

Tres conceptos prácticos que todo usuario de LLM debe dominar para controlar la salida.

Tokens

• Un token ≈ una palabra corta o fragmento de palabra (~4 caracteres en español/inglés).
• Los modelos cobran y limitan por tokens (entrada + salida).
• Una conversación larga consume ventana de contexto (ej. 128k tokens).

Ventana de contexto

Es la "memoria de trabajo" del modelo: cuántos tokens puede ver a la vez. Si la excedes, se pierde información antigua.

Temperatura

• Controla la aleatoriedad de la salida (0 a 2).
• Baja (0–0.3): respuestas deterministas, buenas para hechos y código.
• Alta (0.7–1.0): más creativo y variado, bueno para lluvia de ideas.