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Tabla estratégica de socios y 5 casos de uso INT

Esta página concentra en un solo lugar lo que no conviene mezclar dentro de los comparativos puros de Modelos y Socios: la estrategia de cada partner, lo que están haciendo, y cómo aterrizar modelos, runtimes, hardware, NPUs y arquitectura en proyectos reales de INT.

Socios

Estrategia por partner

Qué aporta cada socio, dónde entra y cómo encaja en proyectos INT.

Casos INT

Flujo por etapas

Qué modelo usar en cada paso, qué software lo ejecuta y en qué hardware.

Decisión

Nube, sitio, edge o híbrido

La tabla busca justificar arquitectura, no solo listar nombres de productos.

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Socios documentados: estrategia, actividad y rol dentro de INT

Se integran aquí los socios incluidos en el radar estratégico de INT. El criterio es explicar qué resuelve cada uno, qué está haciendo y cómo debe usarse estratégicamente.

Socio	Segmento / rol	Qué están haciendo	Estrategia INT	Dónde entra	Lectura práctica
Leonardo	Defensa, seguridad, radares, comunicaciones críticas	Integra sensores, radares, vigilancia, plataformas de misión y operación crítica.	Usarlo cuando la prioridad sea soberanía, resiliencia, seguridad pública, frontera o defensa.	C5, frontera, command center, seguridad nacional, infraestructura crítica.	Aporta integración de alto valor; no es socio commodity sino de misión crítica.
Tangerine Electronics	Conectividad satelital LEO, SD-WAN, NOC, backhaul	Habilita internet y enlaces remotos, monitoreo 24/7, seguridad perimetral y conectividad resiliente.	Usarlo para volver viable el edge en sitios sin fibra, con conectividad variable o despliegue rápido.	Campo, puertos, minas, tótems, C5 móvil, sitios temporales.	Sin conectividad sólida, la arquitectura híbrida se rompe aunque el modelo sea correcto.
Cisco	Red, Zero Trust, observabilidad, backbone operativo	Orquesta switching, routing, segmentación, SD-WAN, seguridad integrada y visibilidad ampliada.	Entrarlo como capa base de red y ciberseguridad en proyectos regulados o multi-sitio.	SOC, NOC, C5, data center híbrido, campus, operación distribuida.	La IA no se sostiene si la red, la auditoría y la seguridad no están resueltas.
Google Cloud	Cloud AI, MLOps, datos, analítica y multimodalidad	Aporta Gemini, Vertex AI, búsqueda semántica, pipelines y servicios administrados.	Usarlo en entrenamiento, analítica agregada y copilotos; no como única capa si el dato es ultrasensible.	Nube híbrida, prototipos, analítica central, búsqueda, integración de datos.	Muy fuerte para acelerar innovación, pero conviene equilibrarlo con sitio/edge según privacidad y latencia.
SAS	Analítica formal, decisión, fraude, riesgo, gobierno del dato	Convierte datos en scoring, reglas, priorización y decisiones auditables.	Ubicarlo como cerebro analítico central cuando se requiera trazabilidad, fraude o decisiones reguladas.	Gobierno, finanzas públicas, riesgo, control, analítica institucional.	No es edge físico; su fuerza está en política, decisión y evidencia frente a auditoría.
Barco	Videowalls, visualización crítica, salas de control	Fortalece puestos de mando y colaboración en entornos de operación crítica.	Usarlo como capa de visualización cuando video, mapas, alertas y gemelo digital deban verse en tiempo real.	C5, SOC, NOC, war room, centros de mando.	Su valor no está en la inferencia IA sino en la calidad de decisión humana asistida.
Acoem	Monitoreo ambiental, vibración, acústica e instrumentación	Genera señales físicas de alto valor para mantenimiento predictivo y monitoreo ambiental.	Integrarlo donde INT necesite sensado confiable para analítica predictiva y alertamiento.	Smart city, industria, medio ambiente, infraestructura.	La calidad del dato de campo vale tanto como el modelo que después lo interpreta.

5 casos de uso INT con flujo, modelos, software, hardware y socios

Cada caso separa el problema en etapas. La meta es que INT pueda justificar técnicamente por qué usar un modelo, por qué correrlo en cierto runtime y por qué ubicarlo en nube, sitio o edge.

Caso 1

C5 / videovigilancia inteligente híbrida

Objetivo: detectar eventos, filtrar falsas alarmas, resumir incidentes y escalar solo lo importante al centro de mando.

Slide · Caso 1

C5 híbrido: filtrar antes de escalar

Paso	Objetivo	Modelo	Software / runtime	Hardware / NPU	Socios	Por qué
1	Videoanalítica local	Modelos de visión optimizados + LLM ligero	TensorRT-LLM / Jetson AI Lab	NVIDIA Jetson Orin	Axis / Hanwha / i-PRO	Reduce latencia, tráfico y dependencia del servidor central.
2	Resumen del incidente	Llama 3.2 3B o Ministral 3B	llama.cpp / runtime local	Jetson Orin o GPU local	NVIDIA	Texto local económico para describir evento antes de escalar.
3	Análisis multimodal complejo	Gemini 3.5 Flash o Gemini 3.1 Pro Preview	Vertex AI / Gemini API	Nube híbrida	Google Cloud	Se usa solo para casos complejos donde el valor justifica nube.
4	Red segura y orquestación	No aplica	Segmentación / SD-WAN / observabilidad	Infraestructura de red	Cisco	La videovigilancia crítica necesita trazabilidad y seguridad end-to-end.
5	Visualización operativa	No aplica	Wall / sala de control	Displays críticos	Barco	La alerta debe convertirse en decisión humana coordinada.

Caso 2

Atención ciudadana y documentos sensibles

Objetivo: clasificar solicitudes, extraer datos de documentos y asistir operadores con privacidad controlada.

Slide · Caso 2

Documentos sensibles: primero local

Paso	Objetivo	Modelo	Software / runtime	Hardware / NPU	Socios	Por qué
1	Clasificación inicial local	Phi Silica o Llama 3.2 1B/3B	ONNX Runtime / Qualcomm AI Hub	Intel Core Ultra, Ryzen AI o Snapdragon X Elite	Microsoft / Qualcomm	Protege privacidad y resuelve tareas repetitivas con bajo costo.
2	Asistencia al operador	GPT-5.4 o Claude Sonnet 4.6	API empresarial controlada	Nube privada o pública endurecida	OpenAI / Anthropic	Se reserva para casos que requieren más calidad de razonamiento.
3	Reglas, scoring y trazabilidad	No aplica	SAS Viya	Core analítico	SAS	Permite decisiones auditables y priorización formal.
4	Seguridad de acceso	No aplica	Segmentación / observabilidad	Infraestructura de red	Cisco	Evita exponer datos sensibles y mejora gobierno operativo.

Caso 3

Sitios remotos con conectividad limitada

Objetivo: operar IA útil en ubicaciones con enlace satelital, conectividad intermitente o despliegue rápido.

Slide · Caso 3

Sitios remotos: operar aunque falle el enlace

Paso	Objetivo	Modelo	Software / runtime	Hardware / NPU	Socios	Por qué
1	Conectividad resiliente	No aplica	LEO + SD-WAN + NOC	Terminales satelitales y red local	Tangerine Electronics	Hace viable el proyecto donde la fibra no existe o no alcanza.
2	Procesamiento local offline parcial	Llama 3.2 3B o Ministral 8B	llama.cpp / LM Studio	Snapdragon X2 Elite, Ryzen AI Max o Jetson Orin	Qualcomm / AMD / NVIDIA	Se puede seguir operando aunque el enlace caiga o sea caro.
3	Sincronización selectiva	Gemini 3.1 Flash-Lite	Google Cloud / Vertex AI	Nube	Google Cloud	Se sube solo lo importante para consolidación y analítica posterior.
4	Seguridad y control	No aplica	Red y política	Backbone de red	Cisco	Da consistencia multi-sitio y control operativo centralizado.

Caso 4

Mantenimiento predictivo industrial y monitoreo ambiental

Objetivo: detectar anomalías, explicar fallas y priorizar mantenimiento con sensórica real.

Slide · Caso 4

Mantenimiento predictivo explicable

Paso	Objetivo	Modelo	Software / runtime	Hardware / NPU	Socios	Por qué
1	Captura de señales	No aplica	Instrumentación y sensado	Sensores industriales	Acoem	Sin datos físicos confiables no hay IA predictiva útil.
2	Inferencia portable	Llama 3.2 3B o Mistral Nemo 12B	ONNX Runtime / GenAI	Ryzen AI Max, Apple M4 Pro/Max o Intel Core Ultra	AMD / Apple / Intel	Da portabilidad entre CPU, GPU y NPU en distintos entornos.
3	Visión o inspección avanzada	Modelos visión + LLM/VLM	TensorRT-LLM	Jetson Orin	NVIDIA	Conviene cuando hay imagen, video o inspección en línea.
4	Riesgo, reglas y priorización	No aplica	SAS Viya	Core analítico	SAS	Convierte señales en umbrales, políticas y mantenimiento auditable.
5	Análisis profundo excepcional	Claude Opus 4.7 o GPT-5.5	API premium	Nube controlada	Anthropic / OpenAI	Útil para consolidar incidentes complejos o reportes ejecutivos.

Caso 5

Copiloto ejecutivo para estrategia y compras tecnológicas

Objetivo: ayudar a INT o al cliente a decidir entre nube, edge, modelos, partners y hardware antes de invertir.

Slide · Caso 5

Copiloto ejecutivo: decidir antes de comprar

Paso	Objetivo	Modelo	Software / runtime	Hardware / NPU	Socios	Por qué
1	Clasificación masiva de fuentes	GPT-5.4 mini o Gemini 3.1 Flash-Lite	Automatización API	Nube	OpenAI / Google Cloud	Reduce costo en tareas repetitivas de tagging, resumen y curaduría.
2	Análisis premium de alternativas	Claude Opus 4.7 o GPT-5.5	API premium	Nube	Anthropic / OpenAI	Sirve para análisis profundo, comparativos y argumentación ejecutiva.
3	Pruebas soberanas / on-prem	Llama 3.3 70B o Llama 3.2 3B	llama.cpp / LM Studio	GPU local o estaciones Apple/AMD	Meta / NVIDIA / AMD / Apple	Permite demostrar opciones sin depender por completo del cloud vendor.
4	Infraestructura segura	No aplica	Segmentación y observabilidad	Red empresarial	Cisco	Protege el flujo de información estratégica y el acceso de usuarios.
5	Presentación y decisión	No aplica	Visualización y sala de guerra	Videowalls / displays	Barco	Hace operable la capa ejecutiva cuando se decide en comité o centro de mando.