NPUs actuales
Fabricante, dispositivos típicos, memoria y señales de performance pública.
Radar de socios
NPUs, dispositivos, modelos optimizados y estatus de socios de negocio
Esta página separa el panorama en cuatro capas: NPUs y chips, modelos/runtimes optimizados, participantes del segmento y watchlist de newsrooms. Está pensada para INT, VIGIA, C4/C5, videovigilancia, gemelo digital y analítica edge.
La lectura aquí no busca solo detectar novedad, sino identificar qué hardware, qué software optimizado y qué socios comerciales tienen suficiente consistencia para invertir en soluciones de gobierno sin amarrarse a una moda pasajera o a un proveedor mal calificado.
Modelos y runtimes
Qué compresión usan o qué optimización declaran para correr localmente.
Socios y ganadores
Quién ya empuja edge AI real, quién orquesta el core y quién destaca en price/performance.
Casos INT y estrategia ampliada de socios
La tabla principal de esta página conserva el radar operativo. La documentación ampliada de socios, su estrategia y 5 casos de uso completos se muestran en una página independiente.
Marco de decisión: nube, sitio, edge y socios calificados
La estrategia base es mezclar GPU en sitio, hardware edge adecuado y nube solo donde sí conviene. El filtro siempre pasa por privacidad, latencia, costo, soberanía del dato, ciberseguridad e integrabilidad del proveedor.
GPU local para cargas críticas
Cuando hay video sensible, operación continua, trazabilidad, integración con C4/C5 o soberanía, la prioridad es infraestructura local o nube privada endurecida.
Procesar cerca del evento
Conviene para cámaras, sensores, filtrado, baja latencia y entornos con conectividad variable. El edge reduce tráfico, respuesta tardía y exposición innecesaria del dato.
Usarla donde realmente aporta
Se justifica en cargas elásticas, entrenamiento, analítica agregada o automatización no sensible. Si el dato es muy delicado, no debe ser la primera opción salvo controles fuertes demostrables.
- Capacidad real de integración, no solo brochure.
- Compatibilidad con runtimes, GPUs, NPUs y arquitecturas híbridas.
- Soporte técnico, roadmap y continuidad comercial.
- Postura de ciberseguridad, hardening y trazabilidad operativa.
- Evidencia de price/performance y despliegue en campo.
Si la privacidad es alta, la regla es mover inferencia y datos sensibles a sitio o edge. Solo se considera nube cuando el caso pueda justificarse con segmentación, cifrado, controles de acceso, auditoría, residencia del dato y una postura de ciberseguridad compatible con gobierno.
Eso evita comprar hardware de más, pero también evita depender de nube en procesos que no deberían salir del entorno controlado.
1) NPUs / aceleradores por plataforma
Separado de software para no mezclar chip, dispositivo, memoria y uso real. Aquí el criterio práctico es: qué tan viable es para IA local, no solo el número de TOPS. La pregunta de fondo es cuáles plataformas muestran señales de durar lo suficiente como para integrarlas en soluciones repetibles para gobierno.
| Plataforma | Dispositivos | Performance IA | Memoria | Comentario práctico | Fuente |
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2) Modelos, runtimes y compresión para correr localmente
Aquí se separan pesos, runtimes y formatos prácticos como GGUF, INT8, INT4, QDQ o variantes optimizadas por fabricante. Nos interesa especialmente qué modelos quantizados, distilados u optimizados siguen siendo útiles más allá del hype y conservan valor operativo por más tiempo.
| Modelo / runtime | Objetivo | Versión / fecha | Compresión / quantización | Uso típico | Fuente |
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3) Socios, fabricantes y estado competitivo
La lectura aquí es de negocio: quién ya tiene edge AI real, quién depende del core, quién compite por costo y quién va ganando en integrabilidad o gemelo digital. También funciona como filtro para validar que nuestros socios e integradores estén bien calificados antes de recomendar inversión al cliente.
| Empresa | Edge AI | Estatus | Qué están haciendo | Price / performance | Segmento | Fuente |
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4) Watchlist de socios y newsrooms oficiales
Esta tabla reúne fuentes oficiales de cámaras, VMS, edge AI, gemelo digital y plataformas de operación como referencia para la curación del catálogo.
| Empresa | Focus | Tracking | Estado | Fuente oficial |
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- NPU ≠ solución completa: para LLMs grandes importan memoria, ancho de banda y runtime.
- Edge AI real: gana cuando baja servidor, ancho de banda y falsas alarmas.
- VMS/core: Genetec y Milestone destacan como capa abierta multi-marca.
- Digital twin: Hexagon, Esri, Bentley y NVIDIA juegan distinto a los fabricantes de cámara.
- Socio calificado: no solo vende; integra, soporta, endurece y mantiene continuidad técnica.
La estructura del catálogo permite organizar la curación de fuentes oficiales y apoyar procesos de automatización. La información publicada corresponde a la fecha de actualización indicada.
También se puede añadir una capa de calificación visible por fila para marcar madurez, riesgo de dependencia, aptitud para gobierno y recomendación nube/sitio/edge.