Estrategia

Primero decidir, luego integrar.

Nuestra metodología parte de una premisa simple: no toda organización debe resolver IA del mismo modo. Por eso evaluamos si la mejor decisión es cloud, edge o una arquitectura híbrida diseñada para no volverse obsoleta en seis meses.

Monitoreo diario de NPUs, chips móviles, cuantización y compresión de modelos.
Análisis de costo total, ciclo de vida y riesgo de dependencia de vendor.
Diseño modular para que la infraestructura no se rompa cuando evolucione la IA.

Diagnóstico

Identificamos casos críticos, restricciones y necesidades de datos, privacidad y latencia.

Arquitectura

Definimos qué debe quedarse local, qué puede ir a cloud y qué conviene orquestar de forma híbrida.

Ejecución

Aterrizamos la decisión en roadmap, pilotos y criterios de evolución tecnológica.

Riesgo que evitamos

Evitar compras de IA con OPEX infinito, hardware sin horizonte o integraciones que dependen de una sola moda del mercado.

Resultado esperado

Una arquitectura más resistente, modular y con criterio financiero para evolucionar conforme cambien modelos y aceleradores.